产品寿命评估

拜恩工程师具有丰富的产品寿命评估经验,可以通过对产品寿命周期的分析,使企业了解和掌握产品所处的阶段,帮助企业不断采取措施,延长产品的寿命周期,改进生产工艺,提高产品质量或性能,制定合理的价格及营销推广计划。

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产品寿命评估综述
 
 
 
一、产品寿命评估概念
 
任何一种产品都会随着时间的推移而发生变化的。这种变化与生物的生命周期一样,经历着诞生、成长、成熟和衰亡的过程。所谓产品的寿命周期.就是指该产品进入市场开始.经过它的成长期(又称发展期)、成熟期(又称竞争期)、直至衰破(即称之为衰退期)而被社会所淘汰。
 
在可靠性领域将产品从开始工作到发生故障前的一段时间T称为寿命。对不可修复产品寿命T是指产品从开始工作到失效所经历的时间。而对可修复产品寿命T往往是指无故障工作时间,即故障间隔时间。如仅考虑首次故障前的一段时间那么与不可修复产品的寿终时间是—致的。
 
由于产品发生故障是随机的,所以寿命T是一个随机变量。对不同的产品、不同的工作条件,寿命T取值的统计规律一般是不同的。
 
 
二、产品寿命的评估准则
 
1、可靠度函数
2、累积故障分布函数
3、故障密度函数
4、故障率函数
5、故障规律
 
三、产品寿命评估的分析方法
 
1、非参数统推断方法
非参数统推断方法是指不管总体的寿命分布是什么类型,由寿命数据对总体的可靠性指标作推断。在现实生活中,如果我们对某一样本所知很少,以致于在推断之前不能对总体作任何假设,或仅能作一些非常一般性(例如连续分布、对称分布等)的假设,这时如果仍然使用参数统计方法,其统计推断的结果显然是不可信的,甚至有可能是错的。
 
由于非参数统计推断方法与总体究竟是什么分布几乎没有什么关系,所以它的应用范围很广。它在社会学、医学、生物学、心理学、教育学等领域都有着广泛的应用。由于有关于总体的假设,所以参数统计的推断方法是针对这个假设的。但一般说来,这种方法的效率较低,而且准确性有所欠缺。
 
 
2、参数推断方法
根据总体寿命分布的类型,如指数分布、咸布尔分布、正态分布与对数正态分布等来进行数据统计,然后根据寿命数据对总体的可靠性指标作推断,这类方法称为参数统计推断方法。一般说来,这种方法相对非参数统计法来说更加有效,而且推断结果也相对准确。
 
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